IIOT & Connectivity

Von der Besprechung der initialen Idee bis hin zu ersten verwendbaren Ergebnissen eines Prototypen

– wir sind mit Herzblut dabei!

Von der Erfassung Ihrer Daten bis zur intelligenten Auswertung

Smart Edge- / Cloud Integration

Der Anwendungsbereich der Smart Edge- / oder Smart Cloud Integration erstreckt sich über eine Vielzahl an Domänen – von einfacher Maschinenvernetzung in der Produktionshalle über Edge Analytics im Kontext Industrie 4.0, bis hin zu großen Sensornetzwerken für Smart Cities.
Es gibt unzählige Infrastrukturlösungen für diese Art von Problemen auf dem Markt. In unserer langen Unternehmensgeschichte haben wir auch bereits mit vielen von ihnen zu tun gehabt, aber nur wenige haben uns wirklich überzeugt.
Vor allem haben wir des Öfteren einen großen Kontrast zwischen “Entwicklerfreundlich” und “Endnutzerfreundlich” feststellen dürfen.

Angebotene Produkte, die eine gute Figur für Endnutzer machen, lassen sich einfach zusammenzustellen und ermöglichen so leicht “zusammenklickbare” IoT use-cases. Für den einen oder anderen reicht dies auch durchaus aus, aber falls man hier gerne hierarchische Architekturen, höhere Performance oder auch einfach andere Protokolle benutzen möchte, ist dies meistens mit einem riesigen Aufwand auf Entwicklerseite verbunden.
Auf der anderen Seite bieten entwicklerfreundliche Tools zwar einen extrem hohen Flexibilitätsgrad und Möglichkeiten individueller Erweiterungen, aber der einfache Nutzer wird durch diesen Freiraum meistens eher erschlagen als motoviert.

Die Kunst bei der Edge- /Cloud Integration ist, die Architektur so schlank wie möglich zu designen, bei größtmöglicher Effizienz. Aber nicht nur Effizienz ist wichtig, sondern auch die maßgeschneiderte und an die Anforderung angepasste Umsetzung.

Wie hoch muss der Datendurchsatz für den Anwendungsfall sein?

Welche Hardware-Lösung harmoniert am besten mit der Architektur?

Muss das Gerät robust für den Außeneinsatz sein oder interferiert es mit anderen Geräten in einer Fabrikhalle?

Unser Beitrag in dem Kontext ist als Gesamtpaket zu verstehen. Es reicht von der einfachen Beratung und Machbarkeitsanalyse des Anwendungsfalls über die Erstellung eines Architekturkonzepts bis hin zur “Hands on” Implementierung vor Ort.
Bei einer existierenden IT-Systemlandschaft ist es selbstverständlich möglich, vorhandene Hardware- oder Softwarestacks großflächig zu integrieren, um nicht nur eine Insellösung  sondern Mehrwert durch Wiederverwendbarkeit zu schaffen.
Sollte die Entscheidung bei der Auswahl des IoT-SDKs noch nicht getroffen worden sein, verweisen wir an dieser Stelle auch gerne auf unsere guten Erfahrungen mit der Lösung unseres österreichischen Partners macchina.io. Hardwarenahe Programmierung auf C++ Basis sowie hoch performante POCO C++ Bibliotheken des IOT SDK von macchina.io ermöglichen das Erstellen einer nutzerfreundlichen und doch hoch effizienten Architektur.

Ob mithilfe von macchina.io oder einer anderen (Opensource-)Lösung, gemeinsam mit Ihnen finden wir die optimale Strategie für Ihren individuellen Anwendungsfall für eine Smart Edge oder Smart Cloud Integration – wir freuen uns auf die Herausforderungen.

Das Spannendste an der Entwicklung im IIoT Bereich ist die extreme Vielfältigkeit der Anwendungsfälle und der unterschiedlichen Technologien.

Vor einem ersten Gespräch mit einem zukünftigen Kunden weiß man nie genau mit welchen Technologien man heute arbeiten wird und welchen Anwendungsfall unser Gegenüber im Gepäck hat.

Vom Integrieren ganzer Sensornetzwerke in Produktionssysteme über sicherheitsrelevante Anwendungen im Bereich Surveillance/Safety bis hin zum Einsatz intelligenter Sensorik für automatische Fütterungsmaschinen in der Landwirtschaft – hier ist alles dabei.

Folgende Anwendungsfälle und Technologien gehören zu unserem Standardportfolio:

  • Sensor Device Integration verschiedenster Art
  • Edge Device Entwicklung
  • Kommunikationsanwendungen basierend auf:
    • HTTP/REST
    • MQTT
    • CAN
    • I2C
  • Anwendungen für folgende Plattformen:
    • BOSCH XDK
    • STM / ESP
    • Raspberry
  • Entwicklungsleistungen mit folgenden Frameworks:
    • Macchina.io
    • Arm Pelion
    • Node-RED
    • Mosquitto